[发明专利]用户情绪预测方法和装置在审
| 申请号： | 201811468516.3 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109933782A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 丛云旦 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 提供了一种用户情绪预测方法和装置。该方法包括：接收交互上下文信息；获取情绪特征；提取交互上下文信息中的关键词；获取关键词各自的频次和/或权重；以及根据这些关键词的频次和/或权重，获取用户的情绪倾向。本发明的各个实施例中，交互上下文信息包括文本信息、图像信息、日志信息、视频信息、语音信息等等。本发明的用户情绪预测方法和装置通过纳入对交互上下文的分析，来对用户的情绪进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 交互上下文 方法和装置 用户情绪 预测 权重 情绪特征 日志信息 视频信息 图像信息 文本信息 语音信息 情绪 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于交互上下文的用户情绪预测方法，包括：接收交互上下文信息；获取情绪特征；提取所述交互上下文信息中的关键词；获取所述关键词各自的频次和/或权重；以及根据这些关键词的频次和/或权重，获取用户的情绪倾向。
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