[发明专利]一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法在审

专利信息
申请号: 201811471693.7 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109656228A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 罗德应;潘雨青;冯凯强 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法,包括以下步骤:1)采集器定时采集故障数据并通过4G上传至维护中心;2)如果存在故障诊断模型则执行步骤3),否则执行步骤5);3)故障诊断模型生成故障诊断信息或预警信息并通过App、短信、微信推送至相关人员;4)维护人员通过诊断信息或预警信息进行相关的维护工作,转步骤6);5)维护人员利用手册及经验处理故障;6)保存故障处理结果到数据库;7)根据条件,利用K2及MLE算法从历史数据库中生成故障诊断模型。与现有技术相比,本发明具有自动诊断、更准确的故障定位、对部分故障预警等优点,提高车载信号设备故障诊断准确率及故障处理效率。
搜索关键词: 故障诊断模型 自动诊断 地铁信号系统 车载设备 预警信息 车载信号设备 故障处理效率 故障诊断信息 历史数据库 定时采集 故障处理 故障定位 故障数据 故障预警 故障诊断 维护中心 诊断信息 采集器 准确率 维护 短信 上传 算法 推送 数据库 保存
【主权项】:
1.一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集器定时采集故障数据并通过4G上传至维护中心;步骤2,如果存在故障诊断模型则执行步骤3,否则执行步骤5;步骤3,故障诊断模型生成故障诊断信息或预警信息推送至相关人员;步骤4,维护人员根据故障诊断信息或预警信息进行相关的维护工作,转步骤6;步骤5,维护人员利用手册及经验处理故障;步骤6,保存故障处理结果到数据库;步骤7,根据条件,利用K2及MLE算法从历史数据库中生成故障诊断模型。
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