[发明专利]一种基于面部表情的联合作画方法及系统在审
| 申请号： | 201811471926.3 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109558851A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 邓立邦 | 申请（专利权）人： | 广东智媒云图科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;宋静娜 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部表情的联合作画方法及系统，该方法包括：步骤S1，建立面部表情识别模型，并利用面部表情样本数据库的训练图像进行反复训练，以使所述面部表情识别模型能实现面部表情类别自动识别，并根据所述面部表情样本数据库统计分析获得各面部表情类别对应的各器官相对位移对应的浮动区间；步骤S2，获取绘制的人脸图像；步骤S3，利用所述面部表情识别模型识别出该绘制人脸图像的面部表情类别；步骤S4，根据识别出的面部表情类别，获得该表情类别对应的各面部器官所属相对位移的浮动区间，对该绘制人脸图像进行微调；步骤S5，输出微调后的绘制人脸图像，本发明可实现基于面部表情的联合作画达到以形传神的绘画效果。 | ||
| 搜索关键词： | 面部表情 人脸图像 面部表情识别 绘制 作画 样本数据库 相对位移 微调 浮动 表情类别 绘画效果 面部器官 模型识别 统计分析 训练图像 自动识别 联合 器官 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于面部表情的联合作画方法，包括如下步骤：步骤S1，建立面部表情识别模型，并利用面部表情样本数据库的训练图像进行反复训练，以使所述面部表情识别模型能实现面部表情类别自动识别，并根据所述面部表情样本数据库统计分析获得各面部表情类别对应的各器官相对位移对应的浮动区间；步骤S2，获取绘制的人脸图像；步骤S3，利用所述面部表情识别模型识别出该绘制人脸图像的面部表情类别；步骤S4，根据识别出的面部表情类别，获得该表情类别对应的各面部器官所属相对位移的浮动区间，对该绘制人脸图像进行微调；步骤S5，输出微调后的绘制人脸图像。
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