[发明专利]无线网络多控制器部署和资源分配方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811478227.1 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109379747B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 姚海鹏;张培颖;李飞翔;纪哲 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W72/04
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 苏胜
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种无线网络多控制器部署和资源分配方法和装置,涉及网络控制的技术领域,包括:确定目标参数;基于粒子群优化算法,目标无线网络参数,粒子群算法参数,对初始部署位置执行第一预设次数迭代优化,得到每个控制器的最优部署位置;基于每个控制器的最优部署位置和每个控制器的资源分配策略确定目标无线网络的初始状态空间;基于强化学习算法,初始状态空间,状态空间和强化学习算法参数,对初始状态空间执行第二预设次数迭代优化,得到目标无线网络的最优资源分配策略,解决了现有的网络多控制器部署和资源分配方法中,网络处理性能较低的技术问题。
搜索关键词: 无线网络 控制器 部署 资源 分配 方法 装置
【主权项】:
1.一种网络多控制器部署和资源分配方法,其特征在于,包括:确定目标参数,其中,所述目标参数包括:目标无线网络的参数,粒子群算法参数,强化学习算法参数,控制器的初始部署位置;基于粒子群优化算法,所述目标无线网络参数,所述粒子群算法参数,对所述初始部署位置执行第一预设次数迭代优化,得到每个控制器的最优部署位置;基于所述每个控制器的最优部署位置和每个所述控制器的资源分配策略确定所述目标无线网络的初始动作空间,其中,所述状态空间用于表征所述目标无线网络的资源分配策略,所述资源分配策略表征各个控制器的剩余计算资源总量和完成任务所需的计算资源量;基于强化学习算法,所述初始状态空间和所述强化学习算法参数,对所述初始状态空间执行第二预设次数迭代优化,得到所述目标无线网络的最优资源分配策略。
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