[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法在审

专利信息
申请号: 201811479353.9 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109743575A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 卿粼波;华玲;何小海;杨佳;荣松;滕奇志;吴小强 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: H04N19/172 分类号: H04N19/172;H04N19/30;H04N19/44;H04N19/50;H04N19/61;H04N19/70
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610064 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于朴素贝叶斯的DVC‑HEVC转码方法及其转码器,主要涉及针对转码器中HEVC编码过程复杂度较高的编码单元划分进行快速决策。利用DVC解码端可获得的预测残差、运动矢量以及纹理丰富度,采用机器学习的方法建立了一种基于朴素贝叶斯的分类器模型,避免了HEVC中复杂度极高的的遍历迭代率失真优化过程,对CU划分模式进行快速决策,从而降低其编码端的计算复杂度。实验结果表明,本发明在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失都很小的情况下,与传统的级联转码方法相比,大大降低了编码时间。
搜索关键词: 贝叶斯 快速决策 复杂度 转码器 转码 分类器模型 峰值信噪比 计算复杂度 率失真优化 编码单元 编码过程 编码效率 划分模式 机器学习 视频转码 预测残差 运动矢量 纹理 传统的 解码端 遍历 迭代 级联
【主权项】:
1.一种基于朴素贝叶斯的DVC‑HEVC视频转码方法,其特征在于主要包括以下过程步骤:(1)DVC码流解码后的得到重建帧序列,将重建序列中的非关键帧划分训练帧以及测试帧;(2)对训练帧进行HEVC编码,同时提取其CU划分结果作为模型训练时的监督信息,结合DVC解码过程中获得的预测残差、纹理丰富度及运动矢量作为输入特征,分别建立64×64、32×32、16×16训练集,得到各个尺寸的CU划分模型;(3)将测试帧序列的特征信息输入(2)中各个尺寸的分类模型,得到CU是否继续向下划分的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811479353.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top