[发明专利]智能判断用户乘车的方法和装置

摘要

本发明涉及智能判断用户乘车的方法和装置。本发明的智能判断用户乘车的方法或装置包括数据采集、数据处理、特征提取以及识别分类。通过本发明所述智能判断用户乘车的方法或装置，能够有效利用智能手机MSME加速度传感器的信号数据，结合用户行为分类器及状态机智能判断用户在公交车站的乘车状态，避免了用户以手工方式操作手机APP触发用户乘车的操作，且准确率高。

主权项

1.一种智能判断用户乘车的方法，其特征在于包括以下步骤：数据采集步骤，利用手机内置的线性加速度传感器，以能够捕捉到公交车发动机自身产生的高频低振幅震动数据的采集频率，连续采集用户在公交车站的各种行为在智能手机中的原始线性加速度信号数据；数据处理步骤，对采集到的原始线性加速度信号数据进行异常数据过滤，滤波去噪，以及有重叠切分；特征提取步骤，通过基于重力方向的坐标轴转换以及傅里叶变换，在经过上述数据处理步骤后得到的数据中提取时域特征和频域特征，得到特征数据；识别分类步骤，将提取到的特征数据输入预先训练的分类器模型，输出行为标签后导入状态机，对用户在公交车站的行为状态进行分类识别，当分类识别结果为非乘车状态时，返回数据采集步骤，直至得到乘车状态的分类识别结果。