[发明专利]基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法及设备有效
| 申请号： | 201811494539.1 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109660995B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 薛广涛;方亮 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W52/02;H04W52/34;H04W52/36 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法及设备，其中方法包括：步骤S1：收集无线网络系统中各AP的负载历史数据；步骤S2：选取时间与空间维度的特征利用随机森林算法对每个AP的负载进行建模得到用于预测其状态为空闲或非空闲的负载模型；步骤S3：基于各AP的负载模型，预测其未来的状态；步骤S4：对于各AP，提取状态连续空闲的时间超过设定长度，则控制该AP在此连续空闲的时间区间内关闭。与现有技术相比，本发明通过动态控制，对于处于空闲的AP进行关闭，从而对于大规模无线网络系统可以显著降低功耗，实现节能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 算法 wifi 系统 ap 智能 节能 控制 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法，其特征在于，包括：步骤S1：收集无线网络系统中各AP的负载历史数据；步骤S2：选取时间与空间维度的特征利用随机森林算法对每个AP的负载进行建模得到用于预测其状态为空闲或非空闲的负载模型；步骤S3：基于各AP的负载模型，预测其未来的状态；步骤S4：对于各AP，提取状态连续空闲的时间超过设定长度，则控制该AP在此连续空闲的时间区间内关闭。
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