[发明专利]一种托板螺母生产线的数据分析方法在审

专利信息
申请号: 201811498185.8 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109614452A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 黄江林;李云花;张斌;傅勇;吴斌;陈柏栋;万里军;蒋雨龙;周灏蜮;黄长俊;张如玉 申请(专利权)人: 江西洪都航空工业集团有限责任公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/25;G06F16/248
代理公司: 南昌新天下专利商标代理有限公司 36115 代理人: 施秀瑾
地址: 330000 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 一种托板螺母生产线的数据分析方法,基于托板螺母自动化生产过程中产生的所有数据,设计并构建业务数据库,并将数据按要求保存到数据仓库,针对不同使用者需求,设计分析主题和指标,构建数据集市,利用报表工具,形成分析结果,根据时间等查询条件,查看相关数据的趋势曲线,基于分析的报表和趋势曲线,对历史工作参数、运行状态、产品参数、产品质量等进行查询、统计和分析,并实现对生产效能的未来走势预测;根据用户需求,基于多维分析思维,针对各数据变量/主题进行数据的查询、统计和分析,进而实现生产过程信息的有效利用,为生产管理提供可视化的数据报表,最终为生产过程优化提供数据分析与挖掘辅助。
搜索关键词: 数据分析 托板螺母 趋势曲线 构建 分析 自动化生产过程 生产过程信息 生产过程优化 使用者需求 业务数据库 查询 报表工具 查询条件 产品参数 多维分析 工作参数 数据变量 数据仓库 数据集市 用户需求 运行状态 可视化 生产管理 统计 走势 保存 挖掘 思维 预测 生产
【主权项】:
1.一种托板螺母生产线的数据分析方法,其特征在于,具体步骤如下:1、分析业务需求,构建业务数据库;2、设计项目概要,以不同人员的需求为牵引,设计数据分析指标;3、设计项目详细,设计数据仓库表、数据集市表和维度表,将组态层传来的业务数据、传感器获取的环境数据、人员数据以及其他相关数据按照时间顺序全部存储至数据仓库中,并规范数据编码规则;4、ETL代码实施,分两个过程,第一个过程是通过SQL存储过程从业务数据库中抽取、转换并加载数据至数据仓库中,另一个过程是通过SQL存储过程从数据仓库表中抽取、转换并加载数据到数据集市表中,按照mapping规则,在数据库中执行SQL存储过程,实现数据的ETL转储;5、报表的设计与发布,利用数据分析工具与已建立的集市表和维度表进行连接,建立表与表之间的关系,按照分析指标要求,进行公式计算,根据用户需要,选择输出结果的展现方式;6、对步骤5)中生成的分析报告进行修改,形成最终版分析报告。
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