[发明专利]一种运动员辅助训练数据获取方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201811500891.1 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109684943B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 宋扬;陈星;赵隽;王旭 申请(专利权)人: 北京首钢自动化信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京华沛德权律师事务所 11302 代理人: 马苗苗
地址: 100041*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种运动员辅助训练数据获取方法、装置及电子设备,通过获得分别与N个不同的角度对应的N个图像序列,每组图像序列包括K个时刻对应的K张运动员的训练图像;基于训练图像中的时间戳,对N组图像序列中的每张训练图像进行匹配分组,获得K组图像组;获取每张训练图像中的骨骼轮廓,并针对每组图像组,基于每张训练图像中的骨骼轮廓和与每个骨骼轮廓对应的标准轮廓,构建联合输入向量;针对每组图像组,基于训练后的神经网络和联合输入向量,获得N个图像序列中的每张训练图像中的运动员的动作比对数据。解决了现有技术中存在的不能获得人体的动作细节的比对数据的技术问题,达到了可以获得人体的动作细节的比对数据的技术效果。
搜索关键词: 一种 运动员 辅助 训练 数据 获取 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种运动员辅助训练数据获取方法,其特征在于,包括:获得分别与N个不同的角度对应的N个图像序列,其中,N为正整数,每组图像序列包括K个时刻对应的K张运动员的训练图像;基于训练图像中的时间戳,对所述N组图像序列中的每张训练图像进行匹配分组,获得K组图像组,其中,每组图像组包括N个不同角度的对应的N张训练图像;获取每张训练图像中的骨骼轮廓,并针对每组图像组,基于每张训练图像中的骨骼轮廓和与每个骨骼轮廓对应的标准轮廓,构建联合输入向量;针对每组图像组,基于训练后的神经网络和所述联合输入向量,获得N个图像序列中的每张训练图像中的运动员的动作比对数据。
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