[发明专利]能量值结合大数据预测价格涨跌的算法及应用

摘要

本发明公开了能量值结合大数据预测价格涨跌的算法及应用，基于分析价格走势的K线图，以分钟图为基础，将每根K线的收盘价减去这根K线的开盘价从而获取每根K线的能量值，能量值为正则本根K线为阳线，能量值为负则本根K线为阴线，将不同阶段K线的能量值进行累加，即可获得极短期、短期、中期、中长期、长期、超长期等不同时长的能量值。较为准确、及时、能够量化，可以将不同阶段的上涨能量或下跌能量进行量化，也可以及时进场或者拒绝进场。行情预测的胜率较高，基于历史大数据验证和参数优化后，基于能量值的自动化交易系统或指标，在执行自动化交易(或发出交易信号)时，以客观的能量值和概率为基础，因此能有较高的胜率保障。

主权项

1.能量值结合大数据预测价格涨跌的算法及应用，其特征在于每根K线的能量值及某阶段的能量值、不同时段的最高点与最低点；基于分析价格走势的K线图(蜡烛图)，以分钟图为基础(即每根K线为1分钟)，将每根K线的收盘价减去这根K线的开盘价从而获取每根K线的能量值，能量值为正则本根K线为阳线，能量值为负则本根K线为阴线；将不同阶段K线的能量值进行累加，即可获得极短期、短期、中期、中长期、长期、超长期等不同时长的能量值；通过从后至前的方式将K线编号，即从当前往过去的方式，当前K线的编号为0，往前依次为1、2、3、4、5……以此类推，扫描N根K线(N可根据实际需要自定义)，获取各个时段的最高点及最低点(即：极短期的最高点与最低点、短期的最高点与最低点、中期的最高点与最低点、长期的最高点与最低点等)。