[发明专利]一种多能源供给系统负荷预测方法有效
| 申请号： | 201811505868.1 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109670694B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 白宏坤;尹硕;杨萌;李虎军;唐宇;梅飞;朱少杰;刘皓明 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;河海大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 季发军 |
| 地址： | 450052 河南省郑州市二*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析；步骤2：基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测，得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值；步骤3：基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素；步骤4：采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数；步骤5：获得多能源供给系统负荷预测结果。本发明一方面综合考虑各种负荷之间的耦合关系，以实现对多能源供给系统电、气负荷的预测；另一方面能够有效地为决策者提供依据，以实现资源的优化利用，提高能源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多能 供给 系统 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析；步骤2：基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测，得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值；步骤3：基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素；步骤4：采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数；步骤5：获得多能源供给系统负荷预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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