[发明专利]一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法

摘要

本发明提供一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法，包括用电用户种类的判定方法和民用用电用户常用的用电设备类型的判定方法，建立五种典型用户的用电参数样本曲线；对每种典型用户的每个用电参数按采样时间t进行n组采样，形成用电参数与采样时间点的二维曲线，对用户的用电参数进行在线测试，以五种典型用户的标准样本曲线作为标准库数据文件，将实时采样数据曲线与每种典型用户的五组标准样本曲线进行对比，计算曲线的重合度。利用典型用电用户的大数据样本数据形成标准样本曲线，将实测的用户用电数据与之进行比对，同时在线分析用户用电参数的瞬时冲击，能够有效分析出用户的用电习惯和用电类型。

主权项

1.一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法，其特征在于，包括用电用户种类的判定方法，具体包括如下步骤：步骤一、定义A、B、C、D、E为五种用户典型负荷，其中：A为年轻用电用户、B为老年用电用户、C为工业用电用户、D为商业用电用户、E为公共用电用户；步骤二、建立五种典型用户的用电参数样本曲线每种典型用户的负载均包含的用电参数为：有功功率P、无功功率Q、视在功率S、功率因数PF、电流I；对每种典型用户的每个用电参数按采样时间t进行n组采样，形成用电参数与采样时间点的二维曲线，具体如下：(1)有功功率的采样样本曲线Ps(tps)为：得出有功功率的采样样本曲线另则：Ps＝k_ps·t_ps(2)按上述同样的方法得出无功功率的采样样本曲线Qs(tQs)为：Qs＝kQs·tQs视在功率的采样样本曲线Ss(tSs)为：Ss＝kSs·tSs功率因数的采样样本曲线PFs(tPFs)为：PFs＝kPFs·tPFs电流的采样样本曲线Is(tIs)为：Is＝kIs·tIs(3)采集多组有功功率的采样样本曲线Ps(tps)，得出多个kps的值，将多个kps计算加权调和平均数Hps；以Hps为功功率的采样样本曲线Ps(tps)的斜率，得出Ps(tps)的标准样本曲线；同理得出Qs(tQs)、Ss(tSs)、PFs(tPFs)、Is(tIs)的标准样本曲线；步骤三、对用户的用电参数进行在线测试，测得实时有功功率Px、无功功率Qx、视在功率Sx、功率因数PFx、电流Ix；得出实时采样数据曲线Px(tpx)、Qx(tQx)、Sx(tSx)、PFx(tPFx)、Ix(tIx)以五种典型用户Ps(tps)、Qs(tQs)、Ss(tSs)、PFs(tPFs)、Is(tIs)的标准样本曲线作为标准库数据文件，将实时采样数据曲线Px(tpx)、Qx(tQx)、Sx(tSx)、PFx(tPFx)、Ix(tIx)与每种典型用户的五组标准样本曲线进行对比，计算曲线的重合度，当五组曲线中有大于三组的曲线与某种典型用户的标准样本曲线的重合度A≥75‑80％时，则认为此用户为此种典型用户。