[发明专利]动力锂离子电池安全性能无损诊断的方法在审

专利信息
申请号: 201811512992.0 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109711007A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 董海书;车晓刚;范凤松;李玉军;张津伟;由勇;申子垒;陈丽贝;张绍贤;李晓峰;李鹏飞;李重阳 申请(专利权)人: 北京匠芯电池科技有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;H01M10/42
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100176 北京市大兴区北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种动力锂离子电池安全性能无损诊断的方法,包括线上数据分析和线下检测两部分;本发明的优点在于:通过采集运行数据和对动力锂离子电池进行非破坏性试验,实时评估电池安全状态,评估结果准确率高,且填补了安全性能评估空白。
搜索关键词: 动力锂离子电池 安全性能 无损 安全性能评估 采集运行数据 非破坏性试验 诊断 电池安全 评估结果 实时评估 数据分析 准确率 填补 检测
【主权项】:
1.动力锂离子电池安全性能无损诊断的方法,其特征在于:包括线上数据分析和线下检测两部分;所述线上数据分析具体步骤包括:步骤一,评估结果安全等级确定及等级划分要求,此安全等级及划分要求与国家和企业对安全的要求有关,需根据国家和企业要求划定和修正;步骤二,动力锂离子电池运行数据采集,采集途径包括但不限于车辆监控平台、充电桩、移动监测设备等,采集数据按车型等分类采集;步骤三,动力锂离子电池运行数据筛选,提取特征参数,特别是电压、电流、温度、阻值、报警统计、行驶里程等,并对运行数据进行预处理,得到压降速率、压差、温差、温升、过充次数、快充频率、故障次数、平均充放电深度等统计量作为步骤四的参数;步骤四,运用数据挖掘算法将步骤三中统计量进行运算,得到训练模型,数据挖掘算法包括Knn算法、深层神经网络算法等;步骤五,采集动力锂离子电池待评估车辆运行数据,进行特征参数提取与预处理得到统计量,采集途径包括但不限于车辆监控平台、充电桩、移动监测设备等;步骤六,将步骤五得到统计量带入步骤四中模型,得到安全性能评估结果。
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