[发明专利]关系预测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201811516860.5 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109712678B | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 何松;伯晓晨;宋欣雨;文昱琦;杨晓曦;刘祯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/40 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种关系预测方法、装置及电子设备，该关系预测方法包括：分别对多个药物单属性相似性网络、多个靶标单属性相似性网络、多个疾病单属性相似性网络进行融合，得到融合药物相似性网络、融合靶标相似性网络、融合疾病相似性网络；根据融合药物相似性网络、融合靶标相似性网络、融合疾病相似性网络构建三元异质网络；对三元异质网络的网络节点进行预测，得到第一关联关系，该第一关联关系包括第一药靶关联关系、第一药病关联关系、第一靶病关联关系。以此能够充分挖掘药物‑靶标‑疾病三元关联关系信息，融合了药物、疾病和靶标多个属性的相似性网络，不会因使用单一属性带来的偏性从而影响预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 关系 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种关系预测方法，其特征在于，所述方法包括：分别对多个药物单属性相似性网络、多个靶标单属性相似性网络、多个疾病单属性相似性网络进行融合，得到融合药物相似性网络、融合靶标相似性网络、融合疾病相似性网络；根据所述融合药物相似性网络、所述融合靶标相似性网络、所述融合疾病相似性网络构建三元异质网络；对所述三元异质网络的网络节点进行预测，得到第一关联关系，所述第一关联关系包括第一药靶关联关系、第一药病关联关系、第一靶病关联关系。
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