[发明专利]一种识别有效耕地的方法及装置、存储介质及处理器

摘要

本发明涉及耕地识别领域，具体涉及一种识别有效耕地的方法及装置，该方法及装置利用长时间序列的Landsat TM遥感数据作为数据源，用坡度SLOPE数据作为辅助数据，采用归一化差分植被指数NDVI作为分类特征，以农用耕地上作物物候差异性为依据，将作物种间的植期差异、光谱差异等特征差异反映到时序NDVI数据的分布变化规律上，设计一种将归一化差分植被指数NDVI与其它分类特征相结合的面向对象的决策分类规则，不仅可以提取农用耕地特别是西亚地区农用耕地上部分作物的空间分布信息，还能了解其耕作情况，且不用考虑不同作物复杂植期的影响，该方法所需数据源获取较易，需要处理的数据量较小，分类规则简单，工作效率较高，对耕地分布较为破碎的地区同样适用。

主权项

1.一种识别有效耕地的方法，其特征在于，包括以下步骤：A、输入同一地区预设时间段的时序Landsat TM遥感影像，其中，预设时间段内包括有若干景时序Landsat TM遥感影像数据；输入该地区的坡度SLOPE数据；B、通过时序Landsat TM数据计算该地区的归一化差分植被指数数据NDVI；C、将归一化差分植被指数数据NDVI进行时序排序，依照时间先后顺序依次命名为NDVI₁、NDVI₂、NDVI₃、……、NDVI_n，其中NDVI_n为第n个归一化差分植被指数数据NDVI，n为≥1的整数，并将其合并为NDVI数据；D、利用面向对象的图像分类方法对NDVI数据进行多尺度分割；G、利用多尺度分割后的NDVI数据建立分类特征μ_NDVI和分类特征σ_NDVI；μ_NDVI表示一对象所有NDVI波段的NDVI均值的均值，σ_NDVI表示一对象所有NDVI波段的NDVI均值的方差；H、根据分类特征μ_NDVI和分类特征σ_NDVI确定该地区的耕作状态。