[发明专利]人脸识别方法、底库录入方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811522057.2 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109684951A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘倩 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸识别方法、底库录入方法、装置和电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明实施例提供的人脸识别方法、装置和电子设备，获取待识别用户的第一人脸图像；基于第一人脸图像和预存的底库数据，确定人脸识别结果。其中，底库数据中包括至少两个个角度的第二人脸图像或至少两个角度的第二人脸图像对应的特征向量；所述角度为图像中人脸的偏转角度。与现有技术中只采集一张正面人脸图像作为底库数据相比，缓解了当待识别用户的头部存在偏转角度时不能识别的问题，有助于提高人脸识别的成功率，提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸图像 库数据 偏转 电子设备 录入 装置及电子设备 图像 人脸识别结果 图像处理技术 特征向量 用户体验 正面人脸 人脸 预存 成功率 采集 缓解 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别用户的第一人脸图像；基于所述第一人脸图像和预存的底库数据，确定人脸识别结果；所述底库数据包括至少两个角度的第二人脸图像和/或至少两个角度的第二人脸图像对应的特征向量；所述角度为图像中人脸的偏转角度。
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