[发明专利]驾驶风险智能识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811526455.1 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109559481A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 付美蓉 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;G06K9/00;A61B5/18 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶风险智能识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取驾车者的生物机能数据和面部图像；根据驾车者的生物机能数据确定驾车者的生物机能疲劳分值；使用预设的微表情识别模型对面部图像进行面部情绪识别，根据面部情绪识别结果计算驾车者的表情疲劳分值；对生物机能疲劳分值和表情疲劳分值进行加权平均计算，得到驾车者的综合疲劳分数；根据疲劳分数范围与疲劳评价级数之间预设的对应关系，确定驾车者的综合疲劳分数对应的疲劳评价级数，执行与疲劳评价级数对应的安全措施。本发明的技术方案能够全面准确的判断驾车者的疲劳程度，降低误判率，并提高车辆行驶的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳 生物机能 计算机设备 存储介质 面部图像 情绪识别 智能识别 预设 表情 驾驶 表情识别 车辆行驶 加权平均 结果计算 数据确定 误判率 安全措施 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶风险智能识别方法，其特征在于，所述驾驶风险智能识别方法包括：若检测到车辆处于行驶状态，则获取驾车者的生物机能数据和面部图像；根据生物机能数据与疲劳分值之间预设的对应关系，确定所述驾车者的生物机能数据对应的疲劳分值，并将所述疲劳分值作为所述驾车者的生物机能疲劳分值；使用预设的微表情识别模型对所述面部图像进行面部情绪识别，输出N个预设的面部微表情的概率，提取N个所述面部微表情的概率中疲劳状态对应的每种面部微表情的概率，其中，N为正整数；根据所述驾车者在所述疲劳状态对应的每种面部微表情的概率，计算所述驾车者的表情疲劳分值；对所述生物机能疲劳分值和所述表情疲劳分值进行加权平均计算，得到所述驾车者的综合疲劳分数；根据疲劳分数范围与疲劳评价级数之间预设的对应关系，确定所述驾车者的综合疲劳分数对应的疲劳评价级数，其中，所述疲劳评价级数用于标识所述驾车者的疲劳程度；执行与所述疲劳评价级数对应的安全措施。
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