[发明专利]微表情描述方法、装置、计算机装置及可读存储介质在审
申请号: | 201811527706.8 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109815793A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 郭玲玲;姜宜君 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 杨毅玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种微表情描述方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。微表情描述方法包括:扫描人脸图像,检测所述人脸图像的第一特征点,其中所述第一特征点为不受微表情影响的非共线特征点;将所述第一特征点组成的人脸图像作为首帧,并将检测到的后续帧与所述首帧对齐;根据所述第一特征点对所述人脸图像进行分块,形成互不重叠的一组子块;提取每一所述子块对应的表示所述人脸图像的直方图特征向量;及将所述直方图特征向量级联为高维特征向量,并将所述高维特征向量作为微表情的描述形式。本发明提供的微表情描述方法能够适应微表情时空特性和计算复杂度,实现移动计算机装置操作体验优化。 | ||
搜索关键词: | 人脸图像 表情 特征点 高维特征向量 计算机装置 直方图特征 首帧 子块 计算机可读存储介质 移动计算机装置 可读存储介质 计算复杂度 互不重叠 时空特性 对齐 非共线 后续帧 检测 分块 向量 扫描 优化 | ||
【主权项】:
1.一种微表情描述方法,其特征在于,所述方法包括:扫描人脸图像,检测所述人脸图像的第一特征点,其中所述第一特征点为不受微表情影响的非共线特征点;将所述第一特征点组成的人脸图像作为首帧,并将检测到的后续帧与所述首帧对齐;根据所述第一特征点对所述人脸图像进行分块,形成互不重叠的一组子块;提取每一所述子块对应的表示所述人脸图像的直方图特征向量;及将所述直方图特征向量级联为高维特征向量,并将所述高维特征向量作为微表情的描述形式。
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