[发明专利]车辆定损图像筛选方法、装置、可读存储介质及服务器在审
| 申请号： | 201811529042.9 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109784171A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 彭杉;赵亮;刘金萍;叶苑琼;黄丽合 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 高星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的车辆定损图像筛选方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收终端设备发送的车辆定损视频，并从所述车辆定损视频中提取各帧图像；分别计算各帧图像的特征向量，并将各帧图像的特征向量分别输入到预设的神经网络模型中进行处理，得到各帧图像的评估值；根据各帧图像的评估值分别确定各帧图像所对应的车辆部位，并将各帧图像分别添加入对应的车辆部位的图像序列中；从各个车辆部位的图像序列中分别选取评估误差最小的预设数目的图像作为各个车辆部位的优选定损图像。通过本发明实施例，使用神经网络模型代替人工进行图像筛选，减少了对人力资源的消耗，大大提升了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 帧图像 车辆定损 图像筛选 神经网络模型 特征向量 图像序列 图像 预设 服务器 视频 计算机可读存储介质 计算机技术领域 接收终端设备 可读存储介质 工作效率 计算各帧 评估误差 人力资源 图像识别 评估 优选 发送 消耗 | ||
【主权项】：
1.一种车辆定损图像筛选方法，其特征在于，包括：接收终端设备发送的车辆定损视频，并从所述车辆定损视频中提取各帧图像；分别计算各帧图像的特征向量，并将各帧图像的特征向量分别输入到预设的神经网络模型中进行处理，得到各帧图像的评估值；根据各帧图像的评估值分别确定各帧图像所对应的车辆部位，并将各帧图像分别添加入对应的车辆部位的图像序列中；从各个车辆部位的图像序列中分别选取评估误差最小的预设数目的图像作为各个车辆部位的优选定损图像。
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