[发明专利]基于微表情识别的用户风险程度分析方法及装置在审
| 申请号： | 201811530491.5 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109584050A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 李冰莲 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法，包括：采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像；对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值；根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情；计算所述目标大类微表情中包含的各预置小类微表情的总分值；根据计算结果确定用户的风险程度。本发明基于微表情识别实现对用户风险程度的智能评估，以解决现有技术中针对用户风险管控效果不理想的问题，可提高用户风险程度的分析效率及准确率，从而实现更为有效的用户风险管控。 | ||
| 搜索关键词： | 表情识别 脸部图像 表情 小类 预置 程度分析 大类 管控 有效的用户 贷款业务 分析效率 准确率 采集 智能 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于微表情识别的用户风险程度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S01，采集用户在办理贷款业务过程中的脸部图像；S02，对所述脸部图像进行微表情识别，以获取与所述脸部图像对应的各预置小类微表情的分值；S03，根据各预置小类微表情的分值确定与所述脸部图像对应的目标大类微表情；S04，计算所述目标大类微表情中包含的预置小类微表情的总分值；S05，根据计算结果确定用户的风险程度。
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