[发明专利]基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法及系统在审
申请号: | 201811530516.1 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109816424A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 龙撷宇 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彦之 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法,包括以下步骤:记录用户至少一张信用卡的卡片信息及交易明细信息;从所述交易明细信息中提取所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数;及根据所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数对所述用户进行两层分类,并根据所述两层分类推荐信用卡优惠信息给所述用户。本发明实施例还提供了基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐系统、计算机设备和计算机可存储介质。本发明实施例可以根据用户信用卡的交易明细信息做消费偏好分析,智能推荐用户真正感兴趣的信用卡优惠信息。 | ||
搜索关键词: | 优惠信息 信用卡 偏好 明细信息 画像 消费地点 消费类型 两层 交易 计算机设备 用户信用卡 卡片信息 推荐系统 消费偏好 智能推荐 可存储 分类 计算机 记录 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:记录用户至少一张信用卡的卡片信息及交易明细信息;从所述交易明细信息中提取所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数;及根据所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数对所述用户进行两层分类,并根据所述两层分类推荐信用卡优惠信息给所述用户。
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