[发明专利]给水管网爆管检测方法及装置、控制方法及装置在审
申请号: | 201811531318.7 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109578816A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 李楠;饶雪峰;张晓磊;梁思懿 | 申请(专利权)人: | 中冶京诚工程技术有限公司 |
主分类号: | F17D5/00 | 分类号: | F17D5/00;F17D5/02;G01M3/28 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧;任默闻 |
地址: | 100176 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种给水管网爆管检测方法及装置、控制方法及装置,给水管网爆管检测方法包括获取目标管段的工况信息,利用训练好的爆管检测模型对目标管段的工况信息进行处理,确定目标管段中的爆管管段以及爆管管段所在的事故区;爆管检测模型为基于神经网络的模型,采用黄金分割确定爆管管段所在事故区的漏损水量,根据爆管管段所在事故区的漏损水量区间、爆管管段爆管前的管段流量,以及与爆管管段相邻的两个监测站的爆管前压力差、爆管后压力差,确定爆管管段的爆管位置。本发明利用基于神经网络的爆管检测模型确定爆管管段及其事故区,利用黄金分割确定爆管管段所在事故区的漏损水量,以此确定爆管位置,可以提高爆管检测的效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 爆管 事故区 检测 管段 给水管网 工况信息 黄金分割 神经网络 压力差 获取目标 模型确定 监测站 准确率 | ||
【主权项】:
1.一种给水管网爆管检测方法,其特征在于,包括:获取目标管段的工况信息;利用训练好的爆管检测模型对目标管段的工况信息进行处理,确定目标管段中的爆管管段以及爆管管段所在的事故区;其中,爆管检测模型为基于神经网络的模型;采用黄金分割确定爆管管段所在事故区的漏损水量;根据爆管管段所在事故区的漏损水量、爆管管段爆管前的管段流量,以及与爆管管段相邻的两个监测站的爆管前压力差、爆管后压力差,确定爆管管段的爆管位置。
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