[发明专利]网络数据监控方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201811531785.X | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109639526A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王希 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团福建有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 350003 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种网络数据监控方法、装置、设备及介质，包括：获取至少一种网络参数的原始数据，并按照数据生成时间，得到原始数据对应的状态序列，状态序列用于表征网络参数在不同时刻的状态属性；利用历史网络数据训练的检测模型和状态序列，得到网络参数在特定时刻处于设定状态的观测序列概率值，检测模型用于表征网络参数的初始状态概率、状态转移概率与观测概率之间的关系；根据观测序列概率值，监控所述网络参数对应的原始数据是否发生异常。利用序列化的训练算法学习网络参数的原始数据之间的状态转移概率矩阵和观测概率矩阵，通过状态转移概率矩阵和观测概率矩阵对网络数据进行监控，能够有效提升监控的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 网络参数 原始数据 观测概率 状态序列 状态转移概率矩阵 矩阵 网络数据监控 观测序列 初始状态概率 状态转移概率 历史网络 数据生成 数据训练 提升监控 网络数据 训练算法 状态属性 序列化 监控 检测 概率 学习 | ||
【主权项】：
1.一种网络数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一种网络参数的原始数据，并按照数据生成时间，得到所述原始数据对应的状态序列，所述状态序列用于表征所述网络参数在不同时刻的状态属性；利用历史网络数据训练的检测模型和所述状态序列，得到所述网络参数在特定时刻处于设定状态的观测序列概率值，所述检测模型用于表征网络参数的初始状态概率、状态转移概率与观测概率之间的关系；根据所述观测序列概率值，监控所述网络参数对应的原始数据是否发生异常。
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