[发明专利]一种输变电项目重大变动多源协同检测方法与系统有效

专利信息
申请号: 201811532379.5 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109636194B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 谢连科;臧玉魏;李勇;张永;马新刚;巩泉泉;许乃媛;张国英;刘辉;王娟娟;秦昌龙;尹建光;王坤;窦丹丹 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 李修杰
地址: 250002 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种输变电项目重大变动多源协同检测方法与系统,包括:S1、收集整理输变电项目历史环境影响数据;S2、将历史环境影响数据进行量化归一,获取各要素环境影响数值;S3、对各要素环境影响数值进行样本构建,进行多尺度集成学习,构建独立评估模型;S4、将各独立评估模型汇总,形成新的样本;S5、对新的样本进行二次深度学习训练,构建二次训练模型,进行重大变动演化学习;S6、根据二次训练模型,对输变电项目是否为重大变动进行快速检测以及模拟预测。本发明通过构建两级深度学习模型实现对待建/新建输变电项目重大变动的预测和检测,能够有效提升评估精度,降低评估成本,为输变电项目的规划和建设提供有力支撑。
搜索关键词: 一种 变电 项目 重大 变动 协同 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种输变电项目重大变动多源协同检测方法,其特征在于,所述方法包括以下操作:S1、收集整理输变电项目历史环境影响数据;S2、将历史环境影响数据进行量化归一,获取各要素环境影响数值;S3、对各要素环境影响数值进行样本构建,进行多尺度集成学习,构建独立评估模型;S4、将各独立评估模型汇总,形成新的样本;S5、对新的样本进行二次深度学习训练,构建二次训练模型,进行重大变动演化学习;S6、根据二次训练模型,对输变电项目是否为重大变动进行快速检测以及模拟预测。
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