[发明专利]输电线路异物入侵检测系统和检测方法有效

专利信息
申请号: 201811533798.0 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109631848B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 邢宏伟;张俊岭;公凡奎;刘猛 申请(专利权)人: 山东鲁能软件技术有限公司
主分类号: G01C11/00 分类号: G01C11/00;G01V8/10;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250001 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于并联神经网络的输电线路异物入侵检测系统和检测方法,能够及时有效的发现输电线路异物入侵,不仅大大提高了异物入侵检测的准确率,还保证了检测效率。该检测方法包括以下步骤:将输电线路划分成若干段,获取输电线路每段的图像数据;分别对输电线路每段的图像数据进行灰度处理;利用训练好的并联神经网络分别对得到的每个灰度图像进行异物入侵检测;如果检测到异物入侵,将检测结果和对应的图像数据发送到后台存储服务器进行存储。
搜索关键词: 输电 线路 异物 入侵 检测 系统 方法
【主权项】:
1.一种输电线路异物入侵检测方法,其特征是,该方法包括以下步骤:将输电线路划分成若干段,获取输电线路每段的图像数据;分别对输电线路每段的图像数据进行灰度处理;利用训练好的并联神经网络分别对得到的每个灰度图像进行异物入侵检测;如果检测到异物入侵,将检测结果和对应的图像数据发送到后台存储服务器进行存储。
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