[发明专利]一种车箱盖的开关状态监测方法和相关装置在审
申请号: | 201811534229.8 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109614940A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 刘义强;陈环;许志明 | 申请(专利权)人: | 长沙致天信息科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 410000 湖南省长沙市长沙高新*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本申请公开了一种车箱盖的开关状态监测方法,应用于渣土车、泥头车和自卸车,包括:利用卷积神经网络算法对样本图像进行图像训练获得训练模型;其中,所述样本图像是车箱盖开状态的图像集合和车箱盖关状态的图像集合;获取待识别的车箱盖图像;利用所述训练模型对所述车箱盖图像进行识别,获取所述车箱盖的开关状态。可见,本申请通过利用训练模型对待识别的车箱盖图像进行识别获取车箱盖开关状态的方法,避免了传感器易损坏造成的高成本问题,节约了成本。本申请同时还提供了一种车箱盖的开关状态监测装置、电子设备和计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 车箱盖 开关状态监测 训练模型 开关状态 图像集合 样本图像 图像 申请 计算机可读存储介质 卷积神经网络 成本问题 电子设备 图像训练 相关装置 传感器 关状态 开状态 渣土车 自卸车 泥头 算法 节约 应用 | ||
【主权项】:
1.一种车箱盖的开关状态监测方法,应用于渣土车、泥头车和自卸车,其特征在于,包括:利用卷积神经网络算法对样本图像进行图像训练获得训练模型;其中,所述样本图像是车箱盖开状态的图像集合和车箱盖关状态的图像集合;获取待识别的车箱盖图像;利用所述训练模型对所述车箱盖图像进行识别,获取所述车箱盖的开关状态。
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