[发明专利]基于因式分解和均方差优化的双边滤波加速方法有效
申请号: | 201811535612.5 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109741270B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 唐金辉;张雪利;代龙泉 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 朱宝庆 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于因式分解和均方差优化的双边滤波加速方法,包括以下步骤:输入待滤波的图像,计算其累积直方图;对值域滤波核函数进行因式分解得到滤波系数和逼近函数,进行均方差优化并对在二维网格上进行采样,得到矩阵;对矩阵进行奇异值分解,得到特征值和特征向量;对特征向量进行插值运算得到完整的函数;根据得到的滤波系数和逼近函数,迭代求和实现快速双边滤波,输出滤波结果图。 | ||
搜索关键词: | 基于 因式分解 方差 优化 双边 滤波 加速 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于因式分解和均方差优化的双边滤波加速方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,输入待滤波的图像,计算其累积直方图;步骤2,对值域滤波核函数进行因式分解得到滤波系数ck(σr)和逼近函数Φk(μ),进行均方差优化得到函数并对在二维网格上进行采样,得到矩阵步骤3,对矩阵进行奇异值分解,得到特征值和特征向量,特征值对应滤波系数ck(σr),特征向量对应采样点上的逼近函数Φk(μ);步骤4,对特征向量进行插值运算得到完整的Φk(μ)函数;步骤5,根据得到的滤波系数ck(σr)和逼近函数Φk(μ),迭代求和实现快速双边滤波,输出滤波结果图。
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