[发明专利]一种基于直方图的EM多阈值图像分割方法及装置有效
| 申请号： | 201811535946.2 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109712146B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 郭玲;龚兰芳 | 申请（专利权）人： | 广东水利电力职业技术学院（广东省水利电力技工学校） |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 510925 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于直方图的EM多阈值图像分割方法及装置,采用二维高斯混合模型，用二维GMM拟合二维直方图曲线，采用EM算法获取GMM的分布参，在构建二维直方图的基础上，分析了二维混合模型参数估计推导方法，自适应方法决定混合分量个数，获得像素点的统计分布，通过确定类属完成图像分割，通过获取像素点的分布类属，在斜分法的基础上提出利用置信度进行区域划分，分量越多，迭代步数和训练时间越长，不会错分区域，方便确定领域灰度划分的斜线的截距，随着混合模型个数的增加，区域划分越来越精细，特征越来越明显。较好地自适应完成图像的多阈值分割。保证了图像分割的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 直方图 em 阈值 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于直方图的EM多阈值图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据信号点判断条件寻找图像中的信号点区域；步骤2，根据贝叶斯最小错误率准则在信号点区域中对图像进行标记划分出图像的噪声点区域；步骤3，在噪声点区域，计算邻域灰度值与各混合分量的欧拉距离，判断类属。
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