[发明专利]基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法

摘要

本发明涉及区域综合能源系统优化运行领域，具体是涉及一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法。为了克服现有技术存在的缺陷而提供一种更优化、更稳定而且更快捷的基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法。一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，包括以下步骤：A1：分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据；分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量；分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量；A2：对区域综合能源系统运行分析。

主权项

1.一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据；分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量；分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量；A2：对区域综合能源系统运行分析；A3：建立综合能源服务公司收益最大化、用户购能费用最小化以及系统污染气体排放量最小的多目标函数；A4：采用纵向交叉操作改进灰狼算法，将A1中采集的数据进行多目标优化配置，获得一组优化运行解；A5：将A4中得出的优化运行解带入A3的多目标函数，计算出非劣解；A6：采用模糊贴进度从众多非劣解中寻求区域综合能源系统运行时的最优解。