[发明专利]一种基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法

摘要

本发明公开了一种基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法，该方法包括：选定山核桃树样本，采集土壤样品，获取休眠期土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值；记录下一年度干腐病发病情况；以发病和不发病为判别类型，土壤数据为训练集，pH、碱解氮含量与速效钾含量的比值为模型参数，建立判别分析模型；采集待预测的山核桃树土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值的数据，导入模型中，预测该山核桃树下一年度是否发生干腐病。本发明依托于判别分析法，找到了与山核桃树干腐病有较大相关性的指标参数，即：pH和碱解氮含量与速效钾含量的比值，并利用这两个参数获得的预测模型，预测准确率达80％以上。

主权项

1.一种基于判别分析法预测山核桃树干腐病发生的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选定用于构建判别分析模型的山核桃树，采集山核桃树休眠期的土壤样品，获取山核桃树土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值的数据信息；根据下一年度山核桃树干腐病发病期的发病情况，将所述数据信息分为发病和不发病两类；(2)以发病和不发病作为判别类型，步骤(1)采集的数据信息作为训练集，pH、碱解氮含量与速效钾含量的比值作为模型参数，建立判别分析模型；(3)采集待预测的山核桃树土壤的pH以及碱解氮含量与速效钾含量比值的数据，导入判别分析模型中进行判别，预测该山核桃树下一年度是否发生山核桃树干腐病。