[发明专利]基于遗传算法整定参数的Pure Pursuit结合PI的路径跟踪方法在审
申请号: | 201811556705.6 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109407674A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 龚志豪;陈龙;轩辕哲;单云霄 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 陈伟斌 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及自动驾驶的路径跟踪技术领域,更具体地,涉及基于遗传算法整定参数的Pure Pursuit结合PI的路径跟踪方法。为了无人车能够快速精确地对路径进行跟踪,本发明结合了Pure Pursuit算法和PI控制器,通过PI控制器纠正微小的横向误差,并且使用遗传算法对PI控制器的参数进行整定。在传统的路径跟踪算法中,单纯的使用Pure Pursuit算法对目标路径进行跟踪,该算法的跟踪效果完全取决于预瞄距离,过长的预瞄距离会导致切边问题,过短的预瞄距离会导致转向角抖动过大,调整合适的预瞄距离过于困难。因此,结合PI控制器和Pure Pursuit算法,可以降低控制精度对预瞄距离的敏感度,同时,使用遗传算法整定PI参数提高PI控制器对误差纠正的效果。 | ||
搜索关键词: | 遗传算法 整定 算法 路径跟踪 跟踪 路径跟踪算法 横向误差 目标路径 误差纠正 自动驾驶 传统的 敏感度 无人车 转向角 抖动 切边 纠正 | ||
【主权项】:
1.基于遗传算法整定参数的Pure Pursuit结合PI的路径跟踪方法,其特征在于,包括Pure Pursuit算法、PI控制器、遗传算法三个部分;在已知车体当前坐标与目标路径的条件下,根据预瞄距离选取目标路径上的目标点;使用Pure Pursuit算法,模拟出从当前点到目标点运动圆弧,进而根据车辆运动学模型反推出前轮转角;在已知车体当前坐标与目标路径的条件下,可以获得车体相对于路径的横向误差,输入至PI控制器中,得到纠正该误差的前轮转角补偿量,叠加至Pure Pursuit算法输出的前轮转角中;在已知车体相对于路径的横向误差的条件下,建立适应度函数以及合适的选择函数,通过迭代调整PI参数,获取适应度最佳的PI参数。
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