[发明专利]一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法有效
| 申请号： | 201811562885.9 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109710691B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 黄晋;蔡钰;赵曦滨;胡昱坤;张恩德;刘尧 | 申请（专利权）人： | 清华大学;中车信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 罗建书 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法，该方法中的参与节点用于根据公链数据和/或私链数据构建运算模型，任务节点用于根据运算模型，构建混合区块链模型，该方法包括：任务节点向参与节点发送任务要求；参与节点根据任务要求、存储于区块链中的公链数据和/或自身存储的私链数据，利用深度学习方法，构建神经网络训练模型，记作运算模型；任务节点获取运算模型，并利用深度学习算法融合运算模型，记作混合区块链模型。通过本申请中的技术方案，有利于提高区块链中私链数据的利用率，提高了根据区块链数据处理过程中的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 混合 区块 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法，其特征在于，包括：步骤1，任务节点向参与节点发送任务要求；步骤2，所述参与节点根据所述任务要求、存储于区块链中的公链数据和/或自身存储的私链数据，利用深度学习方法，构建神经网络训练模型，记作运算模型；步骤3，所述任务节点获取所述运算模型，并利用深度学习算法融合所述运算模型，记作混合区块链模型。
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