[发明专利]一种面向候鸟迁徙活动的声学监测方法有效
申请号: | 201811572218.9 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109658948B | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 赵兆;周文扬;许志勇 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G10L21/0216 | 分类号: | G10L21/0216;G10L21/0264;G10L17/26;G10L25/18;G10L25/21 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向候鸟迁徙活动的声学监测方法。本方法针对野外自然环境下利用立体麦克风阵列采集的声学数据,对过顶或接近过顶飞行的鸟类鸣声信号进行测向和跟踪,以实现对于候鸟迁徙活动的监测。本方法首先在野外实地采集连续鸟声数据,并进行预处理;然后基于高斯混合模型完成潜在鸟声片段检测,进而利用自适应滤波算法对各个片段中每一帧数据进行时延估计,获得每一帧中声源的方位角和俯仰角估计;最后针对各帧声源方向估计值的聚类结果,抛弃明显非过顶声源轨迹以及不够平滑的轨迹,实现对于候鸟迁徙活动的跟踪。本方法实现简单,野外实地采集数据的测试结果表明本发明方法性能良好,可以用于无人值守情况下的野外候鸟迁徙活动监测。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 候鸟 迁徙 活动 声学 监测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向候鸟迁徙活动的声学监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、野外实地连续采集鸟声数据信号,并对采集到的鸟声数据信号进行预处理;步骤2、从步骤1处理后的数据信号中提取潜在鸟声片段;步骤3、利用自适应滤波算法对步骤2提取出的潜在鸟声片段进行时延估计,进而获得潜在鸟声片段对应声源的方向估计结果;步骤4、对步骤3获得的声源方向估计结果进行聚类,根据聚类结果排除轨迹复杂声源以及非过顶声源,实现对候鸟迁徙情况的跟踪。
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