[发明专利]一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统在审
申请号: | 201811573557.9 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109711991A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 刘军;杨启华 | 申请(专利权)人: | 深圳派港投资管理有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统,属于数据处理技术领域。其中,该方法包括:计算当日个股涨跌幅,并将个股涨跌幅标准化为个股相对分值,根据个股相对分值计算个股之间的相关性,根据个股之间的相关性,按照预设算法计算相似个股组成的板块,将板块中的个股确认为核心股,根据确认的核心股,计算在预设周期内的股市结构趋势指标,并以预设形式输出该股市结构趋势指标。上述基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统,可提高股市发展趋势分析的准确性。 | ||
搜索关键词: | 趋势分析 算法 股票 数据处理技术 分值计算 形式输出 预设算法 预设周期 预设 | ||
【主权项】:
1.一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法,其特征在于,所述方法包括:计算当日个股涨跌幅,并将所述个股涨跌幅标准化为个股相对分值;根据所述个股相对分值计算个股之间的相关性;根据所述个股之间的相关性,按照预设算法计算相似个股组成的板块;将所述板块中的个股确认为核心股;根据确认的核心股,计算在预设周期内的股市结构趋势指标,并以预设形式输出所述股市结构趋势指标。
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