[发明专利]一种基于个性化的用户信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201811574681.7 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109815309A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘丹;关大英;郭培莹;李素莹 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 胡秋立 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于个性化的用户信息推荐方法，所述方法包括：获取用户已关注的信息，以及用户对所关注的信息的评分，构建用户所关注过的所述多条信息和多个评分的序列数据；将所述序列数据通过神经网络算法进行计算分析，构建用户信息的神经网络推荐算法；抽取信息档案中的信息，利用神经网络推荐算法对所述信息进行计算，将概率最高的信息作为用户推荐信息；根据用户对所述用户推荐信息的反馈，对所述神经网络推荐算法的参数进行调整，获取优化后的神经网络推荐算法。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 算法 用户信息 用户推荐信息 序列数据 构建 个性化 神经网络算法 多条信息 计算分析 信息档案 抽取 反馈 概率 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于个性化的用户信息推荐方法，所述方法包括：获取用户已关注的信息，以及用户对所关注的信息的评分，构建用户所关注过的所述多条信息和多个评分的序列数据；将所述序列数据通过神经网络算法进行计算分析，构建用户信息的神经网络推荐算法；抽取信息档案中的信息，利用神经网络推荐算法对所述信息进行计算，将概率最高的信息作为用户推荐信息；根据用户对所述用户推荐信息的反馈，对所述神经网络推荐算法的参数进行调整，获取优化后的神经网络推荐算法。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天信息股份有限公司，未经航天信息股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811574681.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
