[发明专利]一种基于灰色关联-层次分析法的河蚌肉超高压嫩化工艺优化方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色关联‑层次分析法的河蚌肉超高压嫩化工艺优化方法，依次操作步骤为，建立感官评价标准表格、建立具有一致性的判断矩阵、建立Box‑Behnken试验因素水平表、建立感官评定结果表格、数据处理、计算灰色关联系数计算出产品的灰色关联度、灰色关联度方差分析，最后利用回归模型对河蚌肉超高压嫩化工艺进行优化。本发明使用更加科学的方法，利用算法公式对河蚌肉的超高压嫩化工艺进行优化，更加准确的得到嫩化河蚌肉的加压条件，实现机器自动化对河蚌肉进行嫩化，有效的解决河蚌肉肉质硬、口感粗、嫩度差的问题。

主权项

1.一种基于灰色关联‑层次分析法的河蚌肉超高压嫩化工艺优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、选择身体健康品评者，经过专业感官评定实验培训，组成感官评定小组；按照基本的感官评定实验要求，对超高压嫩化后河蚌肉的色泽、气味、黏度和弹性进行感官评定，建立感官评价标准；S2、按照层次分析法的基本原理，将色泽、气味、黏度和弹性四个评价指标来构造判断矩阵，并计算出该判断矩阵的最大特征值及该特征值对应的特征向量；色泽、气味、黏度和弹性四个评价指标见表1：表1：色泽、气味、黏度和弹性四个评价指标标度前一个因素比后一个因素的重要程度1同样重要3稍微重要5明显重要7极其重要9强烈重要2、4、6、8两相邻判断的中间值判断矩阵见表2：表2：判断矩阵 色泽气味黏度弹性色泽A₁₁A₁₂A₁₃A₁₄气味A₂₁A₂₂A₂₃A₂₄黏度A₃₁A₃₂A₃₃A₃₄弹性A₄₁A₄₂A₄₃A₄₄S3、若判断矩阵的检测系数CR<0.1，则该判断矩阵通过一致性检验，同时将归一化后的特征向量W₁、W₂、W₃和W₄分别作为色泽、气味、黏度和弹性在感官评定体系中的权重值并建立权重集W＝[W₁ W₂ W₃ W₄]，若判断矩阵不具有一致性，则要重新构造；S4、在单因素试验基础上进行响应面试验设计，构建如表3所示的各试验因素水平及编码，按照给定的压力强度、CaCl₂浓度和保压时间三个操作要素对河蚌肉进行处理，由此得到15组经过超高压嫩化处理后的产品，并且按照步骤S1中给出的感官评定标准，由感官品评者分别对超高压处理后的河蚌肉进行感官评定，构建评定结果，如表4所示的；表3：各试验因素水平及编码表4：评定结果S5、将15组产品的感官评价结果按照优、良、中和差的降序分别赋值计算出各自的得分x_i＝(x_i1,x_i2,x_i3,x_i4)，为了保证数据的等效性和同序性，使得所有得分在0‑1的范围内，按照公式一对x_i进行离差标准化处理，得出15组产品的感官评价得分的标准化值y_i＝(y_i1,y_i2,y_i3,y_i4)；公式一如下：S6、选择序列x₀＝(1,1,1,1)作为灰色关联分析的参考序列，以标准化处理后的每组产品的四个评价指标数据作为灰色关联分析的比较列，根据公式二计算出每组产品色泽、气味、黏度和弹性四个指标的灰色相关系数ε_i＝(ε_i1,ε_i2,ε_i3,ε_i4)；公式二如下：S7、将计算出的每组产品四个评价指标的灰色关联系数ε_i分别带入公式三计算出每组产品的灰色关联度r_i；公式三如下：r_i＝∑ε_i(k)×w(k) (k＝1～4；i＝1～15)S8、将15组产品的灰色关联度r_i进行方差分析并得到回归模型，对模型进行优化，得到超高压嫩化河蚌肉感官评价最佳工艺条件。