[发明专利]一种基于深度学习的粮食籽粒检测与计数的方法及装置有效
| 申请号： | 201811583256.4 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109444141B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 武勇;朱逞春;周金旺 | 申请（专利权）人： | 安徽高哲信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/85 | 分类号： | G01N21/85;G06M7/00 |
| 代理公司： | 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 | 代理人： | 周发军 |
| 地址： | 230031 安徽省合肥市蜀山区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了粮食籽粒计数技术领域的一种基于深度学习的粮食籽粒检测与计数的方法及装置，包括箱体、高清相机、明场照明灯、粮食籽粒载物板、传送机构、暗场照明灯、粮食籽粒入料口、人机交互触摸显示屏和机电控制装置，粮食籽粒入料口位于箱体上方，传送机构的表面固定有粮食籽粒载物板，机电控制装置与传送机构电连接，传送机构固定在箱体内壁前后之间，高清相机位于箱体内腔顶部，高清相机与人机交互触摸显示屏信号连接，通过深度卷积学习网络模型设计和参数求解，可以很好的检测密集并且粘连的粮食籽粒目标，经过测试，粮食籽粒检测的召回率和正确率很高，运算过程简单，操作方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 粮食 籽粒 检测 计数 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的粮食籽粒检测与计数方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、深度卷积学习网络模型设计；S2、深度卷积学习网络模型参数求解。
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