[发明专利]用户个性化行为评价方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811583431.X | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109615018B | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 龙美霖;柯维海;王鹏;胡永春;喻志翀;黄建超;胡永林 | 申请（专利权）人： | 广东德诚科教有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 526040 广东省肇庆市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种用户个性化行为评价方法、装置、计算机设备和存储介质，采集用户行为特征数据；根据PCA算法，对用户行为特征数据进行主成分分析，提取主要特征数据；根据基于信息熵的CFSFDP聚类算法，对主要特征数据进行聚类分析，提取核心类特征；根据核心类特征以及核心类特征内数据分布，生成用户个性化评价报告。首先，利用PCA算法对用户行为特征数据进行主成分分析，提取用户主要特征数据，然后，利用基于信息熵的CFSFDP聚类算法对用户主要特征数据进行有效聚类分析，使得基于这两种算法生成的用户个性化评价报告的粒度更为细腻，更具针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 个性化 行为 评价 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户个性化行为评价方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户行为特征数据；根据PCA算法，对所述用户行为特征数据进行主成分分析，提取主要特征数据；根据基于信息熵的CFSFDP聚类算法，对所述主要特征数据进行聚类分析，提取核心类特征；根据所述核心类特征以及所述核心类特征内数据分布，生成用户个性化评价报告。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东德诚科教有限公司，未经广东德诚科教有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811583431.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
