[发明专利]非正常纳税人识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811584029.3 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109858922A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘芬;舒南飞;林文辉;王志刚 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 胡秋立 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非正常纳税人识别方法及装置，该方法包括：获取待识别纳税人的选定信息；从所述待识别纳税人的选定信息中获取所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值；将所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值依次输入第一设定数量的训练后的xgboost模型中，得到所述待识别纳税人的第一设定数量的概率值；基于所述待识别纳税人的第一设定数量的概率值得到所述待识别纳税人的识别结果。该方案可以实现借助机器学习算法和大数据技术，来构建非正常纳税人识别模型来识别纳税人是否正常。 | ||
| 搜索关键词： | 选定信息 机器学习算法 大数据 概率 构建 | ||
【主权项】：
1.一种非正常纳税人识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别纳税人的选定信息；从所述待识别纳税人的选定信息中获取所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值；将所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值依次输入第一设定数量的训练后的xgboost模型中，得到所述待识别纳税人的第一设定数量的概率值；基于所述待识别纳税人的第一设定数量的概率值得到所述待识别纳税人的识别结果。
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