[发明专利]一种基于神经网络的二维角色动画生成方法和装置有效
| 申请号： | 201811590943.9 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109816758B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 贺子彬;杜庆焜;胡文彬;张李京 | 申请（专利权）人： | 武汉西山艺创文化有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/80 | 分类号： | G06T13/80 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的二维角色动画生成方法，包括：获取多张二维角色动态图片，并标记各张二维角色动态图片及其序列中各张静止帧的运动信息，以形成角色动态图片样本库；初始化深度卷积神经网络和循环神经网络，以建立角色动画生成神经网络模型；导入角色动态图片样本库作为训练集，由角色动画生成神经网络模型对角色动态图片样本库进行监督学习；输入同一角色的一对图片及指定动作类型，以利用训练完毕的角色动画生成神经网络模型，自动生成完整序列的二维角色动态图片。本申请还公开了相应的基于神经网络的二维角色动画生成装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 二维 角色 动画 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的二维角色动画生成方法，适用于二维动画或二维电子游戏制作，其特征在于，包括以下步骤：S100)获取多张二维角色动态图片，并标记各张二维角色动态图片及其序列中各张静止帧的运动信息，以形成角色动态图片样本库；S200)初始化深度卷积神经网络DeepCNN和循环神经网络RNN，以建立角色动画生成神经网络模型；S300)导入角色动态图片样本库作为训练集，由角色动画生成神经网络模型对角色动态图片样本库进行监督学习；S400)输入同一角色的一对图片及指定动作类型，以利用训练完毕的角色动画生成神经网络模型，自动生成完整序列的二维角色动态图片。
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