[发明专利]基于BP神经网络的储层气体钻井安全风险分析系统在审
| 申请号： | 201811592630.7 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109826593A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 尹福成;周广春;张明;吕潮;王山春;胡富雅;唐倩;周映宏;黄霞;冯志刚;王百顺;吴苹;刘涵睿 | 申请（专利权）人： | 内江师范学院 |
| 主分类号： | E21B41/00 | 分类号： | E21B41/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人： | 陈向敏 |
| 地址： | 641100 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于钻井安全技术领域，公开了一种基于BP神经网络的储层气体钻井安全风险分析系统及方法，进行储层气体钻井风险识别的灰色关联度分析；进行储层气体钻井风险识别的模糊识别。本发明针对气体钻井储层的风险控制这一工程实际问题，结合现代信息采集、数据处理、风险智能识别与管理技术最大程度的缩小其安全风险发生的可能性，通过基础理论分析、模型建立、计算机仿真分析，建立实时观测预测气体钻井事故识别的方法及软件实现。本发明利用灰色关联分析法，提出了一种基于灰色关联度的钻井事故识别方法。识别实例表明，用灰色关联度进行风险预测的方法可行，并且具有计算量小、简单方便、结果可靠等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 气体钻井 灰色关联度 风险分析 风险识别 灰色关联度分析 计算机仿真分析 安全技术领域 灰色关联分析 基础理论分析 风险控制 风险预测 管理技术 模糊识别 模型建立 软件实现 实际问题 实时观测 事故识别 信息采集 智能识别 钻井事故 数据处理 计算量 安全 钻井 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的储层气体钻井安全风险分析方法，其特征在于，所述基于BP神经网络的储层气体钻井安全风险分析方法包括：基于BP神经网络进行储层气体钻井风险识别的灰色关联度分析；进行储层气体钻井风险识别的模糊识别。
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