[发明专利]基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法及系统在审
| 申请号： | 201811598823.3 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109725971A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张婷 | 申请（专利权）人： | 武汉已为科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/451 | 分类号： | G06F9/451;G06Q10/10;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 郑海松 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其包括如下步骤：S1、获取用户输入信息，根据用户输入方式分类获取事件关键因素数据信息；S2、对步骤S1中获得的事件关键因素数据信息进行匹配，并输出记事提醒所需关键字段，从而建立记事体系数据；S3、收集用户使用过程中产生的行为数据与信息数据，根据行为数据与信息数据完善用户个人记事体系数据，从而调整适合用户的提醒方式和匹配结果。本发明还提供一种基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事系统。 | ||
| 搜索关键词： | 记事 用户数据 智能匹配 关键因素 数据信息 信息数据 行为数据 用户输入方式 用户输入信息 关键字段 记事系统 匹配结果 提醒方式 用户使用 分析 匹配 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户数据分析与定制的智能匹配后记事方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、获取用户输入信息，根据用户输入方式分类获取事件关键因素数据信息；S2、对步骤S1中获得的事件关键因素数据信息进行匹配，并输出记事提醒所需关键字段，从而建立记事体系数据；S3、收集用户使用过程中产生的行为数据与信息数据，根据行为数据与信息数据完善用户个人记事体系数据，从而调整适合用户的提醒方式和匹配结果。
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