[发明专利]恶意Word文档检测方法和装置有效
申请号: | 201811601084.9 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109858248B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 喻民;刘超;夏彬;姜建国;李敏;黄伟庆;刘明奇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种恶意Word文档检测方法和装置,所述方法包括:提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载;根据恶意文档代码特征库对待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配,获取待检测的Word文档的特征向量;将所述待检测的Word文档的特征向量输入至恶意文档分类模型中,获取所述恶意文档分类模型输出的分类结果;根据所述分类结果和所述待检测的Word文档的特征向量,生成所述待检测的Word文档的检测报告。本发明实施例有针对性地提取Word文档中嵌入的恶意代码和恶意负载,可节省检测时间,且不受限于Word版本,对代码混淆攻击和未知类型的攻击也有很好的适应能力。 | ||
搜索关键词: | 恶意 word 文档 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种恶意Word文档检测方法,其特征在于,包括:提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载;根据预先构建的恶意文档代码特征库对所述待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配,获取所述待检测的Word文档的特征向量;将所述待检测的Word文档的特征向量输入至恶意文档分类模型中,获取所述恶意文档分类模型输出的分类结果;根据所述分类结果和所述待检测的Word文档的特征向量,生成所述待检测的Word文档的检测报告;其中,所述恶意文档分类模型是基于Word文档样本的特征向量和对应的分类标签进行训练获得的。
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