[发明专利]恶意Word文档检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811601084.9 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN109858248B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 喻民;刘超;夏彬;姜建国;李敏;黄伟庆;刘明奇 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种恶意Word文档检测方法和装置,所述方法包括:提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载;根据恶意文档代码特征库对待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配,获取待检测的Word文档的特征向量;将所述待检测的Word文档的特征向量输入至恶意文档分类模型中,获取所述恶意文档分类模型输出的分类结果;根据所述分类结果和所述待检测的Word文档的特征向量,生成所述待检测的Word文档的检测报告。本发明实施例有针对性地提取Word文档中嵌入的恶意代码和恶意负载,可节省检测时间,且不受限于Word版本,对代码混淆攻击和未知类型的攻击也有很好的适应能力。
搜索关键词: 恶意 word 文档 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种恶意Word文档检测方法,其特征在于,包括:提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载;根据预先构建的恶意文档代码特征库对所述待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配,获取所述待检测的Word文档的特征向量;将所述待检测的Word文档的特征向量输入至恶意文档分类模型中,获取所述恶意文档分类模型输出的分类结果;根据所述分类结果和所述待检测的Word文档的特征向量,生成所述待检测的Word文档的检测报告;其中,所述恶意文档分类模型是基于Word文档样本的特征向量和对应的分类标签进行训练获得的。
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