[发明专利]一种学术影响力预测方法

摘要

本发明提供一种学术影响力预测方法，为计算得到综合学术影响力指数，需要给出不同学术指数的计算预测方法，并合理把这些指数的结果进行综合。本专利从三个方面来分析学术影响力：(1)科研影响力；(2)工业影响力；(3)社会影响力。最后按照加权求和的方法得到学术影响力预测值，同时采用了自适应的权重调整方法来对加权求和中的权重系数进行自适应调整以更符合实际情况。

主权项

1.一种学术影响力预测方法，其特征在于：计算科研影响力，具体计算过程为：a)统计学者发表论文数P_n；b)统计论文被引用数C_n；c)计算评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平的指数h和衍生指数g；d)计算专家著作地域影响力B_g；e)统计专家获得的基金和奖项指数F_n；f)计算综合科研影响力指数：其中，w_r1+w_r2+w_r3+w_r4+w_r5+w_r6＝1，max()表示所有学者在该指数的最大值,w_r1、w_r2、w_r3、w_r4、w_r5、w_r6表示以上不同指标对应的权重系数；计算工业影响力，从以下方面衡量：1)学者获得授权专利数T_n；2)授权专利被引用次数Tc_n；3)专利创新度R，利用文本挖掘技术和向量空间模型，计算其与领域内其他专利的平均余弦相似度进行评估；4)专利价值度V；5)专利转化率T_z，以成果转化率衡量，成果转化率＝成果的应用总数/成果总数；6)专利生命周期T_ct；7)学者企业合作紧密度T_e；8)计算综合工业影响力指数：其中，w_t1+w_t2+w_t3+w_t4+w_t5+w_t6+w_t7＝1，max()表示所有学者在该指数的最大值，w_t1、w_t2、w_t3、w_t4、w_t5、w_t6、w_t7表示工业影响力各不同指标对应的权重系数；计算社会影响力，通过将收集的新闻媒体数据和社交媒体数据统一处理，按照如下类别获得专家的社会影响力：①被提及次数S_cn，统计社交网络或新闻中出现目标学者的总数，用于表征学者的知名度；②领域被提及次数S_dn，统计特定领域资讯中目标专家/学者的出现频数，用于表征学者在特定领域的知名度；③地域被提及次数S_zn，对某个特定地区的资讯进行学者出现次数统计，用于表征学者在该地域的知名度；④计算综合的社会影响力指数S_index：其中，w_s1+w_s2+w_s3＝1，max()表示所有学者在该指数的最大值，w_s1、w_s2、w_s3表示社会影响力各不同指标对应的权重系数；对以上获得的综合科研影响力、综合工业影响力、以及综合社会影响力进行加权求和得到学者的学术影响力预测值。