[发明专利]一种基于直方图的红外图像增强方法

摘要

本发明涉及一种基于直方图的红外图像增强方法，将14位红外图像数据经过盲元补偿和非均匀性校正后，统计红外图像的直方图信息，得到统计直方图序列；确定有效灰度级直方图序列后，选取所有有效灰度级直方图序列的局部极大值，进行去重步骤，将剩余的局部极大值排序，确定阈值；遍历统计直方图序列，确定序列最大值的灰度值；左右遍历，比较各个灰度值对应统计直方图的值与阈值的关系，确定步长；采用以步长t递增的方式做灰度变换。本发明舍弃比背景温度低的部分目标信息，压缩背景部分在8位灰度级中占用的比例，使最终图像的背景偏黑，目标突出。

主权项

1.一种基于直方图的红外图像增强方法，其特征在于：将14位红外图像数据经过盲元补偿和非均匀性校正后，进行如下步骤：(1)统计所述红外图像的直方图信息，遍历所述红外图像，统计灰度值k在所述红外图像中出现的次数，得到统计直方图序列P(k),其中k＝0,1,…,M，M为红外图像的总灰度级；(2)提取所述统计直方图序列P(k)中的非0项，得到有效灰度级直方图序列N(s),其中s＝0,1,…,L，L为所述统计直方图序列P(k)中的非0项的个数；(3)选取所述有效灰度级直方图序列N(s)中的所有局部极大值；其中局部最大值选取标准为三邻域中的最大值；(4)在所述有效灰度级直方图序列N(s)的值相同的情况下，去掉重复出现的所述局部极大值，则只保留第一个；(5)将剩余的局部极大值按照升序排列组成新的序列，并取新的序列的中间元素对应的值为阈值T；(6)遍历所述统计直方图序列P(k)，得到当所述统计直方图序列P(k)＝max{P(k)}时的灰度值k，记为灰度值b；(7)根据所述灰度值b，进行左右遍历，比较各个灰度值对应统计直方图的值与阈值的关系，确定步长；(8)进行灰度变换。