[发明专利]一种基于单源点的复值盲分离混合矩阵估计方法在审
| 申请号： | 201811607627.8 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109711468A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 成玮;加正正;陈雪峰;周光辉;倪晶磊;朱岩;陆建涛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单源点的复值盲分离混合矩阵估计方法，对于频域卷积盲分离，利用短时傅里叶变换将时域卷积混合模型转化为每个频带上的频域瞬时混合模型，基于混合数据样本的稀疏性假设，对复值混合数据进行相位标准化和取实部运算，将单源点提取由复数域转化到实数域来进行，同时使得数据的聚类特性复现在实数域，避免了在复值域运算的过程，提高了获取单源点问题的求解效率；利用稀疏编码技术，实现位于同一个一维子空间的数据点的搜寻，然后将单源点回溯到复域，通过基于相位不变的Hermitian角余弦距离的层次聚类法实现复值混合矩阵的估计。本发明仅需观察信号大于等于2个，即可实现任意源数目混合矩阵的估计。 | ||
| 搜索关键词： | 源点 混合矩阵 盲分离 混合数据 实数域 频域 运算 短时傅里叶变换 瞬时混合模型 层次聚类法 观察信号 混合模型 聚类特性 求解效率 时域卷积 稀疏编码 余弦距离 复数域 取实部 任意源 数据点 稀疏性 子空间 复域 回溯 卷积 转化 样本 标准化 搜寻 | ||
【主权项】：
1.一种基于单源点的复值盲分离混合矩阵估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将待分析的复值观测数据X进行相位标准化得到相应的复矩阵![]()
步骤2，将获取的复矩阵![]()
进行取实部运算，得到![]()
对应的实数矩阵R；步骤3，以步骤2中得到的R为对象数据，利用稀疏编码技术构造一个基于l1范数的目标函数，实现实域单源点快速提取；步骤4，根据步骤3中得到的实域单源点所对应的索引集合I，反推出矩阵X中的复域单源点，通过基于相位不变的Hermitian角余弦距离的层次聚类法对得到的复域单源点聚类实现混合矩阵的估计。
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