[发明专利]一种基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法有效
| 申请号： | 201811611126.7 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109632699B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 卢占军;邹俊丞;钟八莲;饶敏;苏华楠;余海中;王年;乔宁;邝敏 | 申请（专利权）人： | 赣南师范大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘奇 |
| 地址： | 341000 江西省赣州市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法，涉及数据模型的建立技术领域。本发明所述建立方法包括以下步骤：1)以感染黄龙病菌的脐橙树和未感染黄龙病菌的脐橙树分别作为标准果树，分别剥取果树侧枝上的树皮作为样品；2)分别在所述样品的韧皮部面上取5个点进行光谱扫描，采集光谱；3)将采集到的光谱数据随机分成校正集和预测集后，用归一化法对数据进行预处理，建立偏最小二乘回归法模型。本发明以树皮韧皮部作为样本，采用偏最小二乘回归法(PLSR)建立了基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外预测模型，通过与其他取样部位所得模型对比，该模型的预测准确性和数据拟合度都能保持的良好水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 树皮 韧皮部 脐橙 黄龙 红外 检测 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：1)以染脐橙树和未染病的脐橙树分别作为标准果树，分别剥取果树侧枝上的树皮作为样品，所述样品的宽度为0.4～0.6cm；2)分别在所述样品的韧皮部面上取5个点进行光谱扫描，采集光谱；所述扫描的分辨率为8cm‑1，所述扫描的速度为5张光谱/秒；3)将采集到的光谱数据随机分成校正集和预测集后，用归一化法对数据进行预处理，建立偏最小二乘回归法模型。
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