[发明专利]语料所属情感类别的判别方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 201811613553.9 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109710764A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 孟果 | 申请（专利权）人： | 湖南中周至尚信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区新河街道芙蓉中*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语料所属情感类别的判别方法，将无法利用贝叶斯情感分类模型判别所属情感类别的未判词，利用word2vec模型来找到可通过该贝叶斯情感分类模型判别所属情感类别的近义词，使得能够通过近义词对应的似然对数最终将这些本属于未判词的词汇也纳入最终判别目标语料所属情感类别的结果中，使得目标语料所属情感类别的判别更加准确。本申请还同时公开了一种语料所属情感类别的判别装置、电子设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语料 情感分类模型 电子设备 贝叶斯 近义词 计算机可读存储介质 判别装置 申请 词汇 | ||
【主权项】：
1.一种语料所属情感类别的判别方法，其特征在于，包括：从目标语料中的核心段落中提取得到动/副动词和所述动/副动词的词频；检测所述动/副动词是否存在于贝叶斯情感分类模型中；将不存在于所述贝叶斯情感分类模型中的动/副动词标记为未判词；在所述贝叶斯情感分类模型的词库中，利用word2vec模型寻找所述未判词的近义词；根据所述贝叶斯情感分类模型确定所述动/副动词或所述动/副动词的近义词的似然对数；根据各所述似然对数与对应词的词频的乘积的和判别所述目标语料所属的情感类别。
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