[发明专利]一种基于半监督邻域判别指数的乳腺癌诊断系统有效
| 申请号： | 201811615503.4 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109711469B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 张莉;庞晴晴;王邦军;周伟达 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/771;G06V10/774;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督邻域判别指数的乳腺癌诊断系统，包括数据获取模块、特征提取模块、特征筛选模块、分类模块，能够获取有标签的乳腺细胞数据样本和无标签的乳腺细胞数据样本，并提取出乳腺细胞数据样本的多个特征，然后计算各个特征的半监督邻域判别指数，并从这些特征中筛选出半监督邻域判别指数满足预设条件的特征，最后根据筛选出的特征对待诊断的乳腺细胞数据样本进行诊断，得到诊断结果。可见，该方法基于半监督学习实现，通过计算各个特征的半监督邻域判别指数，筛选出与乳腺癌关联程度最大的特征，并在诊断过程中从待诊断数据样本中提取出这些特征数据，最后得到诊断结果，避免了为大量数据增加标签的过程，大大节省了开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 邻域 判别 指数 乳腺癌 诊断 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督邻域判别指数的乳腺癌诊断系统，其特征在于，包括：数据获取模块：用于获取有标签的乳腺细胞数据样本和无标签的乳腺细胞数据样本；特征提取模块：用于根据所述有标签的乳腺细胞数据样本和所述无标签的乳腺细胞数据样本，提取乳腺细胞数据样本的多个特征；特征筛选模块：用于从所述多个特征中筛选出半监督邻域判别指数满足预设条件的特征；分类模块：用于根据所述满足预设条件的特征，对待诊断的乳腺细胞数据样本进行诊断，得到诊断结果。
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