[发明专利]女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法与系统在审
| 申请号： | 201811618508.2 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109753711A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 朱江晖 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06T7/62 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 包晓静 |
| 地址： | 325035*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于服装结构设计技术领域，公开了一种女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法与系统；包括：量取女套装上衣经典款式样板的结构细部尺寸数据，采用主成分分析法从细部尺寸数据中提取女套装上衣样板的9个结构特征指标；采用非线性主成分分析法计算结构特征指标的权重；利用多元回归分析法建立结构特征指标的多元回归模型；建立服装样板智能识别与结构尺寸自动生成系统的理论模型，通过计算机编程构建系统；通过系统智能识别样板，自动获取样板结构尺寸后，裁剪并缝制样衣，建立3层模糊综合评判模型进行系统测试。本发明解决了现有服装企业人工识别样板效率低下、准确性偏差等实际问题，实现了服装样板结构尺寸的自动生成。 | ||
| 搜索关键词： | 样板 女套装 上衣 智能识别 自动生成 主成分分析法 尺寸数据 服装样板 多元回归分析法 多元回归模型 服装结构设计 自动生成系统 综合评判模型 计算机编程 服装企业 构建系统 计算结构 结构细部 理论模型 人工识别 实际问题 特征指标 系统测试 系统智能 样板结构 自动获取 细部 裁剪 量取 权重 样衣 缝制 模糊 | ||
【主权项】：
1.一种女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法，其特征在于，所述女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法包括以下步骤：步骤一，量取女套装上衣经典款式样板的结构细部尺寸数据，采用主成分分析法从细部尺寸数据中提取女套装上衣样板的9个结构特征指标；步骤二，根据步骤一获得的女套装上衣样板结构细部尺寸数据，采用非线性主成分分析法计算结构特征指标的权重；步骤三，根据步骤一获得的女套装上衣样板结构细部尺寸数据，利用多元回归分析法建立结构特征指标的多元回归模型；步骤四，建立服装样板智能识别与结构尺寸自动生成系统的理论模型，通过计算机编程构建系统；步骤五，通过步骤四建立的系统，智能识别样板，自动获取样板结构尺寸后，裁剪并缝制样衣，建立3层模糊综合评判模型进行系统测试。
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